|
Inhalt |
6 |
|
|
Einleitung |
12 |
|
|
Einleitung in das Handbuch Netzwerkforschung |
13 |
|
|
Literatur |
16 |
|
|
2. Geschichte der Netzwerkforschung |
17 |
|
|
Einleitung: Geschichte der Netzwerkforschung |
18 |
|
|
Literatur |
18 |
|
|
2.1 Die Wurzeln der Netzwerkforschung1 |
19 |
|
|
1 Theoretische Vordenker |
19 |
|
|
2 Die ersten Netzwerkanalytiker |
21 |
|
|
3 Die Merkmale der frühen Netzwerkanalytiker |
24 |
|
|
4 Literatur |
25 |
|
|
2.2 Der „Harvard Breakthrough”1 |
27 |
|
|
1 Einleitung |
27 |
|
|
2 Vorgeschichte |
28 |
|
|
3 Der Durchbruch in Harvard |
29 |
|
|
3.1 Kontext |
29 |
|
|
3.2 Personen und inhaltliche Meilensteine |
31 |
|
|
4 Vermächtnis und Auswirkungen |
33 |
|
|
5 Literatur |
34 |
|
|
2.3 Deutschsprachige Netzwerkforschung |
36 |
|
|
1 Der Forschungsverbund „Analyse sozialer Netzwerke“ |
36 |
|
|
2 Ein Überblick über weitere Schwerpunkte der deutschsprachigen Netzwerkforschung |
42 |
|
|
3 Literatur |
44 |
|
|
3. Einführung in das Selbstverständnis der Netzwerkforschung |
51 |
|
|
Einleitung: Selbstverständnis der Netzwerkforschung |
52 |
|
|
Literatur |
54 |
|
|
Beziehungen |
56 |
|
|
3.1 Relationale Soziologie1 |
57 |
|
|
1 Wurzeln und Vertreter relationalen Denkens |
57 |
|
|
Karl Marx |
58 |
|
|
Emile Durkheim, Gabriel Tarde |
58 |
|
|
Georg Simmel |
58 |
|
|
Leopold von Wiese |
60 |
|
|
Norbert Elias |
60 |
|
|
Alfred Schütz |
61 |
|
|
Pierre Bourdieu |
62 |
|
|
US-amerikanische Netzwerkforschung |
62 |
|
|
2 Zur relationalen Neubestimmung des Sozialen |
64 |
|
|
2.1 Relational komponierte Entitäten/Identitäten/Akteure |
65 |
|
|
2.2 Relationale Prozesse |
66 |
|
|
2.3 Relationale Bedeutungs-Strukturen |
67 |
|
|
2.3.1 Mikrostrukturen |
67 |
|
|
2.3.2 Mesostrukturen |
68 |
|
|
2.3.3 Makrostrukturen |
69 |
|
|
2.3.4 Relationale Deutung von Raum und Zeit |
70 |
|
|
3 Zur empirischen Perspektive der Relationalen Soziologie |
70 |
|
|
4 Ausblick |
74 |
|
|
5 Literatur |
77 |
|
|
3.2 Beziehungen und Kanten |
82 |
|
|
1 Beziehungen versus Attribute |
82 |
|
|
2 Die relationale Perspektive in der Soziologie |
83 |
|
|
3 Inhaltliche Typologisierung von Beziehungen |
84 |
|
|
4 Formalisierung von Beziehungen als Kanten |
85 |
|
|
4.1 Binäre ungerichtete Kanten |
86 |
|
|
4.2 Gerichtete Kanten |
86 |
|
|
4.3 Gewichtete Kanten |
87 |
|
|
4.4 Multiplexe Beziehungen |
87 |
|
|
4.5 Two-Mode Beziehungen |
88 |
|
|
5 Forschungsperspektiven |
89 |
|
|
6 Literatur |
89 |
|
|
3.3 Starke und Schwache Beziehungen |
92 |
|
|
1 Einleitung: die theoretischen Überlegungen der Granovetter Studie |
92 |
|
|
2 Definition von starken und schwachen Beziehungen: Was macht eine starke Beziehung stark? |
93 |
|
|
3 Funktion und Nutzen von Starken und Schwachen Beziehungen |
96 |
|
|
3.1 Die Stärke schwacher Beziehungen |
97 |
|
|
3.2 Schwache Beziehungen als Brücken? |
98 |
|
|
3.3 Die Stärke starker Beziehungen |
99 |
|
|
3.4 Beziehungsstärke als Messinstrument Sozialen Kapitals? |
99 |
|
|
4 Fazit |
100 |
|
|
5 Literatur |
101 |
|
|
3.4 Reziprozität |
105 |
|
|
1 Die Bedeutung der Reziprozität für die Netzwerkforschung |
105 |
|
|
2 Formen der Reziprozität |
105 |
|
|
2.1 Direkte Reziprozität |
106 |
|
|
2.2 Generalisierte Reziprozität |
110 |
|
|
3 Bezug zur Netzwerkforschung |
111 |
|
|
4 Literatur |
113 |
|
|
Positionen und Akteure |
115 |
|
|
3.5 Knoten im Netzwerk |
116 |
|
|
1 Knoten als vernachlässigtes Element |
116 |
|
|
2 Repräsentation von Akteurstypen durch Knoten |
118 |
|
|
3 Theoretische und konzeptionelle Fragen |
120 |
|
|
4 Neue Perspektiven auf Knoten |
121 |
|
|
5 Ein Beispiel: „Communication oriented modelling“ (COM) |
122 |
|
|
6 Fazit und Ausblick |
123 |
|
|
7 Literatur |
123 |
|
|
3.6 Positionen und positionale Systeme |
126 |
|
|
1 Positionen und Rollen |
126 |
|
|
2 Kritik an Rollen und Positionen |
128 |
|
|
3 Was ist neu? Aushandlung – nicht vorherige Festlegung, dennoch common sense |
129 |
|
|
4 Makrokonsequenzen der Mesoebene |
131 |
|
|
5 Fazit |
133 |
|
|
6 Literatur |
134 |
|
|
3.7 Strukturelle Löcher |
136 |
|
|
1 Überbrückung struktureller Löcher zur Erlangung von Steuerungs- und Informationsvorteilen |
137 |
|
|
1.1 Steuerungsvorteile, Autonomie und Netzwerkbeschränkung |
137 |
|
|
1.2 Informationsvorteil |
140 |
|
|
1.3 Empirische Evidenz zur Wirkung struktureller Löcher |
140 |
|
|
2 Strukturelle Löcher messen |
141 |
|
|
3 Kontroverse zur Überlegenheit lose gekoppelter Netze |
143 |
|
|
4 Literatur |
145 |
|
|
3.8 Kreuzung sozialer Kreise: Auswirkungen und Wirkungsgeschichte |
147 |
|
|
1 Kreuzung als Basis von Individualität und Heterogenität |
147 |
|
|
2 Kreuzungen als Basis von Sozialkapital |
150 |
|
|
3 Kreuzungen als Basis sozialer Kohäsion |
151 |
|
|
4 Konfliktpotential von Entkreuzungstrends |
152 |
|
|
5 Kreuzungen zwischen statusähnlichen Kreisen |
153 |
|
|
6 Fazit |
153 |
|
|
7 Literatur |
154 |
|
|
3.9 Menschenbild |
156 |
|
|
1 Einleitung |
156 |
|
|
2 Von der Formalen zur Relationalen Soziologie |
156 |
|
|
3 Praktiken und kulturelle Muster |
159 |
|
|
4 Einbettung und Handlungsspielräume |
160 |
|
|
5 Rollenmuster und Ranghierarchien |
161 |
|
|
6 Resümee |
162 |
|
|
7 Literatur |
162 |
|
|
3.10 Soziales Kapital und seine Funktionsweise |
165 |
|
|
1 Debatten rund um das Sozialkapital |
166 |
|
|
2 Zur Messung von Sozialkapital |
169 |
|
|
2.1 Ressourcen und Platzierung der Individuen im Netzwerk |
170 |
|
|
2.2 Die Messung von Sozialkapital in Netzwerken |
171 |
|
|
2.3 Erhebungsarten |
173 |
|
|
3 Abschließende Bemerkungen |
175 |
|
|
4 Literatur |
176 |
|
|
Gesamtnetzwerke |
178 |
|
|
3.11 Netzwerkanalyse, Emergenz und die Mikro-Makro-Problematik |
179 |
|
|
1 Einleitung |
179 |
|
|
2 Die Mikro-Makro-Ebenenunterscheidung |
179 |
|
|
3 Die Mikro-Makro-Interdependenz als Emergenzverhältnis |
180 |
|
|
4 Soziale Netzwerke als mesoanalytisches Verbindungsglied zwischen der Mikround Makroebene |
182 |
|
|
5 Analysestrategien zur Erfassung von emergenten Netzwerkeigenschaften und Mikro-Meso-Makro-Interdependenzen |
184 |
|
|
5.1 Statische Strukturanalysen |
184 |
|
|
5.2 Dynamische Strukturanalysen |
185 |
|
|
5.3 Statische Interdependenzanalysen |
186 |
|
|
5.4 Dynamische Interdependenzanalysen |
187 |
|
|
6 Fazit |
187 |
|
|
7 Literatur |
188 |
|
|
3.12 Struktur und Dynamik in der Netzwerkanalyse |
191 |
|
|
1 Einführung und Begriffe |
191 |
|
|
2 Theoretische Modelle statistischer Mechanik |
193 |
|
|
3 Stochastische Analyse basierend auf einer Messung |
195 |
|
|
4 Stochastische Analyse basierend auf mehreren Messungen |
197 |
|
|
5 Komparativ statische Netzwerkanalyse |
198 |
|
|
6 Computergestützte Zeitfensteranalyse |
199 |
|
|
7 Ereignisgesteuerte Netzwerkanalyse |
200 |
|
|
8 Fazit |
202 |
|
|
9 Literatur |
202 |
|
|
3.13 Small World |
204 |
|
|
1 Einleitung |
204 |
|
|
2 Bethe-Gitter, Erdös-Rényi (ER) Netzwerke, Perkolation |
204 |
|
|
3 Watts-Strogatz (WS) und Barabási-Albert (BA) Netzwerke |
206 |
|
|
4 Agenten auf Netzwerken |
208 |
|
|
5 Literatur |
209 |
|
|
3.14 Netzwerk und Kultur |
211 |
|
|
1 Einleitung |
211 |
|
|
2 Netzwerkanalyse und Kultur |
211 |
|
|
3 Netzkulturen |
214 |
|
|
4 Kontextualisierte Netzkulturforschung |
216 |
|
|
5 Literatur |
217 |
|
|
4 Theorien und Theoreme der Netzwerkforschung |
219 |
|
|
Einleitung: Theorien und Theoreme der Netzwerkforschung |
220 |
|
|
Literatur |
221 |
|
|
4.1 Formale Soziologie1 |
223 |
|
|
1 Grundlinien der Formalen Soziologie |
223 |
|
|
2 Weitere Vertreter der Formalen Soziologie |
228 |
|
|
3 Wirkungsgeschichte und Potentiale der Formalen Soziologie |
230 |
|
|
4 Literatur |
234 |
|
|
4.2 Figurationssoziologie und Netzwerkansätze |
237 |
|
|
Figurationssoziologie |
237 |
|
|
Figurationen, Netzwerke und Netzwerker |
241 |
|
|
Gemeinsamkeiten, Differenzen und Komplementaritäten zwischen Netzwerkansätzen und Figurationssoziologie |
242 |
|
|
Figuration und Netzwerk bei Simmel |
244 |
|
|
Netzwerk, Kapital und Mentalität |
247 |
|
|
Literatur |
249 |
|
|
4.3 Rational Choice1 |
251 |
|
|
1 Soziale Netzwerke aus der Perspektive der Rational Choice Theorie |
251 |
|
|
2 Netzwerkeffekte: Soziale Dilemmas als Beispiel |
253 |
|
|
3 Dynamik von Netzwerken: Strukturelle Löcher als Beispiel |
256 |
|
|
4 Resümee, aktuelle Entwicklungen, ergänzende Literaturhinweise |
258 |
|
|
5 Literatur |
259 |
|
|
4.4 Weder Methode noch Metapher. Zum Theorieanspruch der Netzwerkanalyse bis in die 1980er Jahre |
263 |
|
|
1 Einleitung |
263 |
|
|
2 Netzwerkanalyse in klassischen soziologischen Grundlagen |
264 |
|
|
3 Moderne Netzwerkanalyse aus der soziologischen Außenperspektive |
265 |
|
|
4 Moderne Netzwerkanalyse in der Eigenbetrachtung |
267 |
|
|
5 Fazit |
269 |
|
|
6 Literatur |
271 |
|
|
4.5 Strukturalismus |
272 |
|
|
1 Struktur in der Sprachwissenschaft |
272 |
|
|
2 Die Lingusitik als Vorbild |
273 |
|
|
3 Soziale Grammatik |
275 |
|
|
4 Beispiele für die Anwendung strukturalistischer Betrachtungen |
276 |
|
|
5 Kritik am Strukturalismus |
277 |
|
|
6 Literatur |
279 |
|
|
4.6 Neuer amerikanischer Strukturalismus |
281 |
|
|
1 Einleitung |
281 |
|
|
2 Konzepte und Hauptvertreter des klassischen amerikanischen Strukturalismus |
281 |
|
|
3 Konzepte und Hauptvertreter des neuen amerikanischen Strukturalismus |
284 |
|
|
4 Ausblick |
287 |
|
|
5 Literatur |
288 |
|
|
4.7 Netzwerke aus systemtheoretischer Perspektive |
292 |
|
|
1 Einleitung |
292 |
|
|
2 Kommunikation und Struktur |
293 |
|
|
3 Zwischen Interaktion und Gesellschaft? |
294 |
|
|
4 Netzwerk und funktionale Differenzierung |
298 |
|
|
5 Schluss |
300 |
|
|
6 Literatur |
301 |
|
|
4.8 Akteur-Netzwerk-Theorie (ANT) |
303 |
|
|
1 Einleitung |
303 |
|
|
2 Grundkonzept: Akteur – Verbindung – Netzwerk |
304 |
|
|
2.1 Entitäten: Der Akteursbegriff |
304 |
|
|
2.2 Verbindungen: Der Begriff der Übersetzung |
306 |
|
|
2.3 Die Ausbreitung von Netzwerken |
307 |
|
|
2.4 Merkmale des Netzwerkkonzepts |
308 |
|
|
2.5Methode |
309 |
|
|
2.6 Kritik |
309 |
|
|
2.7 Rezeption und Weiterentwicklung |
310 |
|
|
3 Literatur |
311 |
|
|
5 Methoden der Netzwerkforschung |
314 |
|
|
Einführung: Methoden der Netzwerkforschung |
315 |
|
|
Literatur |
318 |
|
|
5.1 Graphentheorie |
320 |
|
|
1 Graphen |
321 |
|
|
1.1 Richtungen und Vielfachheiten |
321 |
|
|
1.2 Attribute |
323 |
|
|
1.3 Bimodale, bipartite und Hypergraphen |
323 |
|
|
1.4 Multiplexität |
324 |
|
|
1.5 Dynamik |
325 |
|
|
2 Isomorphie und Teilgraphen |
325 |
|
|
3 Knotengrad |
326 |
|
|
4 Wege |
327 |
|
|
5 Zusammenhang |
328 |
|
|
6 Literatur |
328 |
|
|
5.2 Beziehungsmatrix |
329 |
|
|
1 Repräsentation von Netzwerken durch Matrizen |
329 |
|
|
1.1 Adjazenzmatrix |
330 |
|
|
1.1.1 Ungerichtete Beziehungen |
330 |
|
|
1.1.2 Gewichtete Beziehungen |
330 |
|
|
1.2 Bimodale Adjazenzmatrix |
331 |
|
|
1.3 Inzidenzmatrix und Hypergraphen |
331 |
|
|
2 Netzwerkdichte |
332 |
|
|
3 Matrixoperationen |
332 |
|
|
3.1 Transposition |
333 |
|
|
3.2 Addition |
333 |
|
|
3.3 Multiplikation |
333 |
|
|
3.4 Rechenregeln für Matrixoperationen |
335 |
|
|
3.4.1 Assoziativität |
336 |
|
|
3.4.2 Distributivität |
336 |
|
|
3.4.3 Transposition von Summen und Produkten |
336 |
|
|
3.4.4 Kommutativität der Addition |
336 |
|
|
3.4.5 Matrixmultiplikation ist nicht kommutativ |
336 |
|
|
4 Eigenvektorzentralität |
337 |
|
|
5 Literatur |
338 |
|
|
5.3 Zentralitäts- und Prestigemaße |
339 |
|
|
1 Einführung |
339 |
|
|
1.1 „Zentralität“ und „Prestige“ in sozialen Netzwerken |
339 |
|
|
1.2 Klassifikation von Zentralitätsmaßen |
340 |
|
|
2 Zentralitätsmaße |
341 |
|
|
2.1 Radiale Maße |
341 |
|
|
2.1.1 Degree Centrality (Shaw 1954, Nieminen 1974, Freeman 1978/79) |
341 |
|
|
2.1.2 Closeness Centrality (Bavelas 1950, Beauchamp 1965, Sabidussi 1966) |
341 |
|
|
2.1.3 Information Centrality (Stephenson und Zelen 1989) |
342 |
|
|
2.1.4 Eigenvector Centrality (Katz 1953, Hubbell 1965, Bonacich 1972, 1987, 2001, 2004) |
342 |
|
|
2.1.5 Entropy Centrality (Tutzauer 2007) |
343 |
|
|
2.2 Mediale Maße |
344 |
|
|
2.2.1 Betweenness (Bavelas 1948, Shimbel 1953, Anthonisse 1971, Freeman 1977) |
344 |
|
|
2.2.2 Flow Betweenness (Freeman et al. 1991) |
344 |
|
|
2.2.3 Random Walk Betweenness (Newman 2003) |
345 |
|
|
3 Prestigemaße |
345 |
|
|
3.1 Degree-Prestige (Knoke und Burt 1983, Wasserman und Faust 1994) |
346 |
|
|
3.2 Proximity-Prestige (Knoke und Burt 1983, Wasserman und Faust 1994) |
346 |
|
|
3.3 Rank-Prestige (Knoke und Burt 1983, Wasserman und Faust 1994) |
346 |
|
|
4 Diskussion |
347 |
|
|
4.1 Anwendungsaspekte von Zentralitätsmaß |
347 |
|
|
4.2 Netzwerkeffekte von Zentralität |
347 |
|
|
4.3 „Skalierbarkeit“8 von Zentralitätsmaßen |
348 |
|
|
4.4 Dynamische Zentralität |
349 |
|
|
4.5 Theoriedefizit |
349 |
|
|
5 Literatur |
350 |
|
|
5.4 Dyaden und Triaden |
353 |
|
|
1 Struktur-Eigenschaften von Dyaden und ihre Verwendung zur Beschreibung ganzer Beziehungsnetze |
354 |
|
|
2 Struktur-Eigenschaften von Triaden und ihre Verwendung zur Beschreibung ganzer Beziehungsnetze |
357 |
|
|
2.1 Triaden |
357 |
|
|
2.2 Triadische Positionen |
360 |
|
|
2.3 Tripletts |
362 |
|
|
3 Beispiel: Transitivität von Triplett-Umgebungen und Netzentwicklung |
363 |
|
|
4 Zusammenfassung |
368 |
|
|
5 Literatur |
369 |
|
|
5.5 Cliquen und andere Teilgruppen sozialer Netzwerke |
370 |
|
|
1 Die Kleingruppenforschung als theoretischer Bezugspunkt der Cliquenanalyse |
370 |
|
|
2 Graphen und Teilgraphen |
371 |
|
|
3 Die soziometrische Clique |
373 |
|
|
4 Teilgraphen als n-Clique und n-Clan |
374 |
|
|
5 Die Abwesenheit von Beziehungen als Kriterium zur Bestimmung von k-Plexen |
377 |
|
|
6 Komponenten |
377 |
|
|
7 Literatur |
378 |
|
|
5.6 Positionale Verfahren (Blockmodelle) |
380 |
|
|
1 Einleitung |
380 |
|
|
2 Ein beispielhaftes Netzwerk, strukturelle Äquivalenz |
381 |
|
|
3 Pajek-Verfahren, „Generalized Blockmodeling“ und reguläre Äquivalenz |
384 |
|
|
4 BLOCKS und stochastische Äquivalenz |
387 |
|
|
5 Interpretation von Blockmodellen |
388 |
|
|
6 Schluss |
391 |
|
|
7 Literatur |
392 |
|
|
5.7 Bimodale Netzwerke |
394 |
|
|
1 Das klassische Beispiel für die Analyse eines bimodalen Netzwerkes |
394 |
|
|
2 Visualisierung bimodaler Netzwerke als bipartite Graphen |
396 |
|
|
3 Transformation eines bimodalen Netzwerkes in zwei unimodale Netzwerke |
398 |
|
|
4 Darstellung von bimodalen Netzwerken als Galois-Gitter |
400 |
|
|
5 Bewertete bimodale Netzwerke |
403 |
|
|
6 Literatur |
404 |
|
|
5.8 Die statistische Analyse dynamischer Netzwerke |
406 |
|
|
1 Netzwerk-Längsschnittdaten |
407 |
|
|
2 Longitudinale Modellierung |
408 |
|
|
3 Akteurbasierte Modellierung der Netzwerkevolution |
409 |
|
|
4 Ein Anwendungsbeispiel |
412 |
|
|
5 Diskussion |
415 |
|
|
6 Literatur |
417 |
|
|
5.9 Analyse großer Netzwerke |
420 |
|
|
1 Alte Fragen in neuen Dimensionen |
420 |
|
|
1.1 Portrait einzelner Studien |
421 |
|
|
1.2 Daten und ihre soziale Relevanz |
421 |
|
|
2 Überlegungen zu methodischen Aspekten |
422 |
|
|
2.1 Datenzugang und -schutz |
422 |
|
|
2.2 Werkzeuge zur Aufbereitung und Analyse |
423 |
|
|
2.3 Handhabung von Anomalien |
424 |
|
|
2.4 Vorgehen und Abklärungen bezüglich der Repräsentation |
425 |
|
|
2.5 Strategien zur Reduktion und Analyse der Daten |
426 |
|
|
3 Fazit |
428 |
|
|
3.1 Iteratives Vorgehen |
428 |
|
|
3.2 Ergänzende Kontext-Informationen |
428 |
|
|
3.3 Disziplinäre Zusammenarbeit |
429 |
|
|
4 Literatur |
429 |
|
|
5.10 Qualitative Methoden und Mixed-Method-Designs |
431 |
|
|
1 Einleitung |
431 |
|
|
2 Erträge qualitativer Methoden |
431 |
|
|
2.1 Exploration von Netzwerken |
432 |
|
|
2.2 Netzwerkpraktiken |
433 |
|
|
2.3 Netzwerkinterpretationen |
433 |
|
|
2.4 Netzwerkwirkungen |
434 |
|
|
2.5 Netzwerkdynamiken |
435 |
|
|
2.6 Zugang zu Netzwerken |
436 |
|
|
3 Erträge von Mixed-Method-Designs |
436 |
|
|
3.1 Sequentielles erklärendes Design |
437 |
|
|
3.2 Sequentielles exploratives Design |
437 |
|
|
3.3 Parallel-Design |
438 |
|
|
4 Fazit |
439 |
|
|
5 Literatur |
439 |
|
|
5.11 Egozentrierte Netzwerke: Datenerhebung und Datenanalyse |
443 |
|
|
1 Einleitung |
443 |
|
|
2 Erhebung egozentrierter Netzwerke |
443 |
|
|
2.1 Namensgeneratoren |
443 |
|
|
2.2 Fragen zu den Netzwerkpersonen |
446 |
|
|
2.3 Fragen zur Dichte |
447 |
|
|
3 Aufbereitung und Analyse egozentrierter Netzwerkdaten |
447 |
|
|
3.1 Datenaufbereitung |
447 |
|
|
3.2 Analysemöglichkeiten auf Ebene der Netzwerke |
449 |
|
|
3.3 Analysemöglichkeiten auf Ebene von Beziehungen |
451 |
|
|
4 Schluss |
453 |
|
|
5 Literatur |
454 |
|
|
5.12 Modellbildung |
456 |
|
|
1 Einleitung |
456 |
|
|
2 Ein Modell als Konstruktion und Abbildung |
457 |
|
|
3 Verschiedene Modelle der Wirklichkeit |
458 |
|
|
4 Modellbildung und Simulation als virtuelles Experiment |
461 |
|
|
5 Möglichkeiten und Grenzen der Methode |
463 |
|
|
6 Literatur |
464 |
|
|
5.13 Netzwerkstrukturen für Multi-Agenten-Systeme. Probabilistische Modelle |
466 |
|
|
1 Einführung |
466 |
|
|
2 Knoten, Kanten und Gewichte |
467 |
|
|
3 Ad-Hoc-Verfahren |
467 |
|
|
4 Probabilistische Messmodelle |
469 |
|
|
5 Schlussfolgerung |
474 |
|
|
6 Literatur |
475 |
|
|
5.14 Extraktion relationaler Daten aus Texten |
477 |
|
|
1 Einleitung |
477 |
|
|
2 Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Relationsextraktion |
477 |
|
|
3 Verfahren zur Extraktion von Relationen |
479 |
|
|
3.1 Qualitative Textanalyse |
480 |
|
|
3.2 Listen, Regeln und Verfahren aus der Computerlinguistik |
480 |
|
|
3.3 Distanzbasierte Verfahren |
482 |
|
|
3.4 Linguistische und kognitionswissenschaftliche Verfahren |
483 |
|
|
3.5 Ansätze aus der Künstlichen Intelligenz |
484 |
|
|
3.6 Statistische Verfahren und maschinelles Lernen |
485 |
|
|
4 Schlussfolgerung und Ausblick |
487 |
|
|
5 Literatur |
487 |
|
|
6 Visualisierung von Netzwerken |
492 |
|
|
Einleitung: Visualisierung von Netzwerken |
493 |
|
|
6.1 Netzwerkkarten – Netzwerke sichtbar machen |
494 |
|
|
1 Zur Geschichte der Visualisierung von Netzwerkstrukturen |
494 |
|
|
2 Netzwerkkarten als Verfahren der qualitativen Netzwerkforschung |
495 |
|
|
3 Varianten von Netzwerkkarten |
495 |
|
|
3.1 Beispiele egozentrierter Netzwerkkarten |
496 |
|
|
3.2 Beispiel einer nicht egozentrierten Netzwerkkarte |
497 |
|
|
3.3 Beispiel Legevarianten |
498 |
|
|
3.4 Beispiel Netzwerkzeichnung |
499 |
|
|
4 Erstellung von Netzwerkkarten im Interview |
500 |
|
|
5 Auswertung von Netzwerkkarten |
500 |
|
|
6 Präsentation der Netzwerkkarten |
501 |
|
|
7 Ausblick |
502 |
|
|
7.1 Entwicklungslabor qualitative Netzwerkanalyse mit Netzwerkkarten |
502 |
|
|
7.2 Grenzen der qualitativen Netzwerkanalyse mittels Netzwerkkarten |
503 |
|
|
8 Literatur |
503 |
|
|
6.2 Netzwerkvisualisierung |
506 |
|
|
1 Einleitung |
506 |
|
|
1.1 Netzwerke als mathematische Graphen |
507 |
|
|
2 Netzwerkdaten Ordnen |
508 |
|
|
2.1 Netzwerkkarten |
509 |
|
|
2.2 Algorithmen |
510 |
|
|
2.3 Mehr planare Anordnungen (optional) |
511 |
|
|
3 Visuelle Schichten von Attributen |
512 |
|
|
3.1 Numerische Informationen kodieren |
513 |
|
|
3.2 Dekodierung |
513 |
|
|
4 Ein visuelles Alphabet für Netzwerke |
514 |
|
|
Größen |
514 |
|
|
Formen und Symbole |
514 |
|
|
Linien |
515 |
|
|
Farbe |
515 |
|
|
5 Zur visuellen Kommunikation von Graph Eigenschaften |
518 |
|
|
6 Erklärungen Abbilden |
523 |
|
|
7 Große und temporale Netzwerke |
526 |
|
|
8 Zusammenfassung |
531 |
|
|
9 Literatur |
532 |
|
|
7 Anwendungsfelder der Netzwerkforschung |
535 |
|
|
Einleitung: Anwendungsfelder der Netzwerkforschung |
536 |
|
|
A. Wirtschaft und Organisation |
537 |
|
|
Einleitung in das Anwendungsfeld: Wirtschaft und Organisation |
537 |
|
|
Literatur |
537 |
|
|
7.1 Netzwerke und Netzwerkanalyse in der Organisationsforschung |
538 |
|
|
1 Einleitung |
538 |
|
|
2 Die Anwendung der Netzwerkanalyse in der Organisationsforschung: vomIndividuum zu ‚ Whole Networks |
539 |
|
|
3 Datenerhebung |
541 |
|
|
4 Datenauswertung |
543 |
|
|
5 Resümee und Ausblick |
545 |
|
|
6 Literatur |
547 |
|
|
7.2 Netzwerkansätze in der Eliteforschung |
550 |
|
|
1 Die Altneustadt-Studie |
550 |
|
|
2 Replikationen und Sekundäranalysen |
554 |
|
|
3 Nationale Eliten als soziale Kreise |
556 |
|
|
4 Netzwerke und Entscheidungsansatz auf nationaler Ebene |
558 |
|
|
5 Elitestudien mit und ohne Netzwerkinformation |
560 |
|
|
6 Literatur |
561 |
|
|
7.3 Netzwerkansätze in der Wirtschaftssoziologie |
564 |
|
|
1 Einleitung |
564 |
|
|
2 Klassische netzwerkanalytische Studien und wirtschaftssoziologische Konzepte |
565 |
|
|
2.1 Einbettung |
565 |
|
|
2.2 Strukturelle Löcher |
566 |
|
|
2.3 Strukturelle Äquivalenz |
566 |
|
|
3 Wirtschaftliche Netzwerke als Handlungsform |
566 |
|
|
3.1 Informelle Netzwerke |
567 |
|
|
3.2 Projektnetzwerke |
568 |
|
|
3.3 Regionale Wirtschaftsnetzwerke |
568 |
|
|
3.4 Unternehmungsnetzwerke |
568 |
|
|
4 Entwicklungen der Netzwerkforschung in der Wirtschaftssoziologie und Ausblick |
568 |
|
|
4.1 Kleine Welten |
569 |
|
|
4.2 Strukturelle Mehrdeutigkeit |
569 |
|
|
4.3 Dynamische Netzwerkmodelle |
569 |
|
|
4.4 Beobachtung in Netzwerken |
570 |
|
|
4.5 Geschichten in Netzwerken |
570 |
|
|
4.6 Performativität |
571 |
|
|
5 Literatur |
571 |
|
|
7.4 Märkte als Netzwerke |
577 |
|
|
1 Einleitung |
577 |
|
|
2 Das Marktmodell von Harrison White |
579 |
|
|
3 Granovetters embeddedness-Konzept |
581 |
|
|
4 Wayne Baker |
582 |
|
|
5 Ronald Burt |
583 |
|
|
6 Brian Uzzi |
583 |
|
|
7 Joel Podolny |
584 |
|
|
8 Ausblick: Die Rolle der Kultur im „Märkte als Netzwerke“-Ansatz |
585 |
|
|
9 Literatur |
586 |
|
|
7.5 Netzwerkansätze in der Managementforschung |
589 |
|
|
1 Dimensionen der Netzwerkperspektive |
589 |
|
|
2 Netzwerkphänomene in der Managementforschung |
590 |
|
|
2.1 Netzwerke als eigenständige Organisations- und/oder Koordinationsform |
591 |
|
|
2.2 Netzwerke als empirisch beobachtbares Phänomen |
592 |
|
|
3 Netzwerktheorien in der Managementforschung |
593 |
|
|
4 Netzwerkmethoden in der Managementforschung |
594 |
|
|
5 Fazit |
595 |
|
|
6 Literatur |
595 |
|
|
7.6 Netzwerke und Arbeitsmarktprozesse |
597 |
|
|
1 Einleitung |
597 |
|
|
2 Stellenbesetzungsprozesse |
597 |
|
|
2.1 Die generelle Bedeutung von Netzwerken |
598 |
|
|
2.2 Merkmale von Netzwerken |
599 |
|
|
2.3 Die Bedeutung der institutionellen Rahmenbedingungen |
600 |
|
|
2.4 Zusammenfassung: Methodologische und theoretische Probleme |
601 |
|
|
3 Die Bedeutung von Netzwerken im Karriereprozess |
602 |
|
|
4 Netzwerke und Arbeitsmarkt zwischen Mikro- und Makroebene |
604 |
|
|
5 Zusammenfassung |
605 |
|
|
6 Literatur |
606 |
|
|
7.7 Netzwerkanalyse in der Konsumforschung |
609 |
|
|
1 Einleitung |
609 |
|
|
2 Konsumforschung und soziale Netzwerke1 |
609 |
|
|
3 Methode, Theorie oder Metapher? Netzwerkbegriffe in der Konsumforschung aus Sicht der Netzwerkanalyse |
614 |
|
|
3.1 Netzwerkanalyse als Methodenensemble |
614 |
|
|
3.2 Netzwerkanalyse als Theoremensemble |
615 |
|
|
4 Fazit: Das Vorherrschen einer Netzwerksemantik und -metaphorik in der Konsumforschung |
616 |
|
|
5 Literatur |
616 |
|
|
7.8 Die Soziale Netzwerkanalyse in der Welt des Consulting |
619 |
|
|
1 Die Anwendungsbereiche der SNA in Business, Politik und Innovation |
622 |
|
|
1.1 Organizational Network Analysis (ONA): |
622 |
|
|
1.2 Influencer Mapping & Stakeholder Mapping: |
623 |
|
|
1.3 Markt- und Meinungsforschung und Customer Network Analytics: |
624 |
|
|
1.4 Key Account Management: |
624 |
|
|
1.5 Key Opinion Leader (KOL) Management |
625 |
|
|
1.6 Netzwerkaufbau, Clustermanagement, Networking |
626 |
|
|
2 Ausblick |
626 |
|
|
3 Literatur |
627 |
|
|
7.9 Netzwerke und Existenzgründungen |
630 |
|
|
1 Netzwerke in der multidisziplinären Gründungsforschung |
630 |
|
|
2 Struktur egozentrierter Netzwerke und Gründungserfolg |
631 |
|
|
3 Die Bedeutung von starken und schwachen Verbindungen |
633 |
|
|
4 Funktionen von Netzwerken im Gründungsprozess |
634 |
|
|
5 Praktische und theoretische Relevanz |
635 |
|
|
6 Literatur |
636 |
|
|
7.10 Der Beitrag der Wirtschaftsinformatik zur Analyse und Gestaltung von informellen Netzwerken |
639 |
|
|
Zusammenfassung |
639 |
|
|
1 Ziele und Aufgaben der Wirtschaftsinformatik |
639 |
|
|
2 Beitrag der Wirtschaftsinformatik zur Analyse informeller Netzwerke |
640 |
|
|
3 Zukünftige Aufgaben der Wirtschaftsinformatik |
643 |
|
|
4 Fazit |
644 |
|
|
5 Literatur |
645 |
|
|
B. Politik und Soziales |
647 |
|
|
Einleitung in das Anwendungsfeld: Politik und Soziales |
647 |
|
|
7.11 Soziale Unterstützungsnetzwerke |
648 |
|
|
1 Soziale Unterstützung, soziale Netzwerke und soziales Kapital |
648 |
|
|
2 Inhaltliche Typologie sozialer Unterstützung |
650 |
|
|
3 Erfassung sozialer Unterstützung: unterschiedliche Perspektiven |
651 |
|
|
4 Wirkungsweisen sozialer Unterstützung |
653 |
|
|
5 Voraussetzungen sozialer Unterstützung |
654 |
|
|
6 Ausblick |
656 |
|
|
7 Literatur |
657 |
|
|
7.12 Wechselwirkungen zwischen Arbeitslosigkeit und dem sozialen Netzwerk |
659 |
|
|
1 Auswirkungen von Arbeitslosigkeit auf das egozentrierte soziale Netzwerk |
660 |
|
|
2 Auswirkungen des Netzwerkes bzw. der Netzwerkintegration auf die Bewältigung, Überwindung und Entstehung von Arbeitslosigkeit |
663 |
|
|
2.1 Bewältigung der Arbeitslosigkeit |
663 |
|
|
2.2 Überwindung von Arbeitslosigkeit |
664 |
|
|
2.3 Entstehung von Arbeitslosigkeit |
666 |
|
|
3 Ausblick |
667 |
|
|
4 Literatur |
669 |
|
|
7.13 Soziale Netzwerke in der Rehabilitation und im Gesundheitswesen |
672 |
|
|
1 Einleitung |
672 |
|
|
2 Zur Rezeption der Netzwerkperspektive im Gesundheitswesen und der Rehabilitation |
673 |
|
|
3 Fünf Netzwerkperspektiven in der Rehabilitation und im Gesundheitswesen |
674 |
|
|
3.1 Soziale Unterstützung bei chronischer Krankheit, Behinderung und Pflegebedürftigkeit |
675 |
|
|
3.2 Soziales Kapital und Ressourcen zur Gesundheitsförderung und Rehabilitation |
676 |
|
|
3.3 Selbsthilfe, Selbstorganisation und bürgerschaftliches Engagement - Voraussetzungen und Formen informeller Vernetzung und organisierter Interessenvertretung |
676 |
|
|
3.4 Information, Kommunikation und Vernetzung im Internet und soziale Teilhabe |
677 |
|
|
3.5 Koordination, Kooperation und Vernetzung im Versorgungssystem |
678 |
|
|
4 Ausblick |
678 |
|
|
5 Literatur |
679 |
|
|
7.14 Relationale Methoden in der Erforschung, Ermittlung und Prävention von Kriminalität |
682 |
|
|
1 Klassifizierung Methodischer Ansätze |
683 |
|
|
1.1 Relationales Denken und Netzwerkbeschreibungen |
683 |
|
|
1.2 Link Analyse |
684 |
|
|
1.3 Analyse Sozialer Netzwerke |
685 |
|
|
1.4 Rechnergestützte Modellierung und Simulation |
686 |
|
|
2 Unterbereichen von Kriminalität aus dem Blickwinkel der Netzwerkanalyse |
687 |
|
|
2.1 Gangs und Gemeinsames Begehen von Straftaten ( Co-offending) |
687 |
|
|
2.2 Umfeldkriminologie (Environmental criminology) |
688 |
|
|
2.3 Grenzüberschreitende Kriminalität |
689 |
|
|
2.4 Wirtschaftskriminalität |
690 |
|
|
2.5 Terrorismus |
691 |
|
|
3 Sicherheit versus dem Schutz persönlicher Daten |
692 |
|
|
4 Ausblick |
693 |
|
|
5 Literatur |
693 |
|
|
Software: |
695 |
|
|
7.15 Soziale Bewegungen und die Bedeutung sozialer Netzwerke |
696 |
|
|
1 Einleitung |
696 |
|
|
2 Aktuelle Vernetzungseffekte sozialer Bewegungen am Beispiel von ATTAC und al Qaida |
699 |
|
|
2.1 Leistungsfähige Protestkommunikation von ATTAC |
699 |
|
|
2.2 Das Netzwerk Al Qaida |
701 |
|
|
3 Strukturwandel als Interventionsoption |
704 |
|
|
4 Ausblick auf strukturelle Netzwerkmechanismen |
705 |
|
|
5 Literatur |
708 |
|
|
7.16 Netzwerke als Gegenstand erziehungswissenschaftlicher Forschung |
711 |
|
|
1 Zur Bedeutung von Netzwerken in pädagogischen Kontexten |
711 |
|
|
1.1 Soziale Netzwerke |
712 |
|
|
1.2 Netzwerke als Koordinationsmechanismus |
713 |
|
|
1.3 Netzwerke als Reformstrategie |
713 |
|
|
2 Typologien und theoretische Ansätze in der EW |
714 |
|
|
2.1 Zur Typologie von Schulnetzwerken |
714 |
|
|
2.2 Wirkungsmodell schulischer Netzwerkarbeit |
715 |
|
|
2.3 Ein Rahmenmodell zur Analyse schulischer Innovationsnetzwerke |
716 |
|
|
3 Forschungsübersicht |
717 |
|
|
3.1 Soziale Netzwerke |
717 |
|
|
3.2 Netzwerke als Koordinationsmechanismus |
719 |
|
|
3.3 Netzwerke als Reformstrategien |
719 |
|
|
4 Perspektiven der Netzwerkforschung in der Erziehungswissenschaft |
720 |
|
|
4.1 Soziale Netzwerke |
720 |
|
|
4.2 Netzwerke als Koordinationsmechanismus |
720 |
|
|
4.3 Netzwerke als Reformstrategie |
721 |
|
|
4.4 Netzwerktheorie und erziehungswissenschaftlicher Theoriebildung |
721 |
|
|
5 Literatur |
722 |
|
|
C. Wissenschaft, Technik und Innovation |
727 |
|
|
Einleitung in das Anwendungsfeld: Wissenschaft, Technik und Innovation |
727 |
|
|
7.17 Medienforschung |
728 |
|
|
1 Einführung |
728 |
|
|
2 Anwendungen der Netzwerkanalyse in der Massenkommunikationsforschung |
729 |
|
|
2.1 Interpersonale Kommunikation und Massenkommunikation |
729 |
|
|
2.2 Meinungsführer und soziale Netzwerke |
729 |
|
|
2.3 Politische Kommunikation und Medienwirkung |
733 |
|
|
2.4 Mediennutzung und soziale Netzwerke |
735 |
|
|
3 Literatur |
737 |
|
|
7.18 Zitationsanalyse: Beschreibung und Evaluation von Wissenschaft |
740 |
|
|
1 Wissenschaft als Rekursion und Kumulation |
740 |
|
|
2 Die Entdeckung der Zitationsgemeinschaften |
740 |
|
|
3 Zitationsanalyse |
742 |
|
|
4 Zitationsmessung und wissenschaftliche Leistung |
746 |
|
|
5 Die Zukunft der Zitationen und Annotationen |
748 |
|
|
6 Literatur15 |
749 |
|
|
7.19 Bibliometrische Netzwerke |
753 |
|
|
1 Zitationsnetzwerke von Artikeln |
754 |
|
|
2 Bibliographische Kopplung |
759 |
|
|
3 Kozitationsanalyse |
761 |
|
|
4 Zitationsnetzwerke von Journalen |
763 |
|
|
4.1 Zitationsströme zwischen Zeitschriften |
764 |
|
|
4.2 Zitationsumgebungen einzelner Zeitschriften |
766 |
|
|
5 Lexikalische Kopplung und co-word-Analyse |
767 |
|
|
6 Koautorschaftsnetzwerke |
768 |
|
|
7 Ausblick |
771 |
|
|
Literatur |
773 |
|
|
7.20 Diffusionsforschung |
778 |
|
|
1 Einführung und Überblick |
778 |
|
|
2 Historische Entwicklung |
778 |
|
|
3 Makromodelle |
779 |
|
|
4 Schwellenwertmodelle |
781 |
|
|
5 Kritische Masse |
782 |
|
|
5.1 Netzwerkstruktur |
782 |
|
|
5.2 Netzwerkeffekt als Eigenschaft von Innovation |
783 |
|
|
5.3 Akteursmerkmale |
783 |
|
|
6 Relationale Diffusion vs. Äquivalenz |
784 |
|
|
7 Zusammenfassung und Ausblick |
785 |
|
|
8 Literatur |
786 |
|
|
7.21 Netzwerkanalyse in der Innovations- und Wissensmanagementpraxis |
787 |
|
|
1 Wissenskommunikation in Netzwerken |
787 |
|
|
2 Innovationsprozesse |
788 |
|
|
3 Wissensbasiertes Innovationsmanagement |
789 |
|
|
4 Anwendungen der Sozialen Netzwerkanalyse |
791 |
|
|
4.1 Anwendungsbereiche und Vorgehen |
791 |
|
|
4.2 Konzepte und Methoden |
792 |
|
|
4.3 Ergebnisse und Folgeaktivitäten |
794 |
|
|
5 Zusammenfassung und Ausblick |
795 |
|
|
6 Literatur |
796 |
|
|
7.22 Netzwerke in der Techniksoziologie. Karriere und aktueller Stellenwert eines Begriffs |
798 |
|
|
1 Technische Netzwerke |
798 |
|
|
2 Akteur-Netzwerke |
799 |
|
|
3 Netzwerke als Koordinationsform |
800 |
|
|
4 Selbstorganisierte Netzwerke |
800 |
|
|
5 Netzwerke und Technikgenese |
801 |
|
|
6 Transition management |
802 |
|
|
7 Next generation infrastructure systems |
802 |
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|
8 System oder Netzwerk? |
803 |
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|
9 Literatur |
804 |
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D. Soziale Räume und Zeiten |
807 |
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|
Einleitung in das Anwendungsfeld: Soziale Räume und Zeiten |
807 |
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|
Literatur |
808 |
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7.23 Ethnologie |
809 |
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|
Literatur |
815 |
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7.24 Netzwerkansätze in der Geschichtswissenschaft |
818 |
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|
1 Einleitung |
818 |
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|
2 Allgemeine Charakteristika der Verwendung von Netzwerk-Ansätzen in derGeschichtswissenschaft |
818 |
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|
3 Untersuchungsinteressen und handlungstheoretische Vorannahmen |
819 |
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|
4 Pluralismus der Leitfragen |
820 |
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|
5 Themenfelder der historischen Netzwerkanalyse |
821 |
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|
6 Methoden und Verfahren |
822 |
|
|
7 Ertrag |
825 |
|
|
8 Literatur |
826 |
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|
7.25 Netzwerkforschung in der Geographie |
830 |
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|
1 Einleitung |
830 |
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|
2 Netzwerkgeometrie und räumliche Infrastrukturen |
830 |
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|
3 Netzwerke und regionalwirtschaftliche Cluster |
831 |
|
|
4 Interregionale und metropolitane Netzwerke |
834 |
|
|
5 Soziale Netzwerke und Mobilität |
835 |
|
|
6 Ausblick |
835 |
|
|
7 Literatur |
836 |
|
|
7.26 Die Verbindung zwischen Verkehrsplanung und sozialen Netzwerken |
839 |
|
|
1 Verkehrsplanung und soziale Netzwerke |
839 |
|
|
2 Geographie ego-zentrierter Netzwerke |
842 |
|
|
3 Kombinierte ego-zenterierte Netzwerke im verkehrs-planerischen Kontext |
844 |
|
|
4 Multi-Agenten Modellierung des gegenseitigen Einflusses sozialer Kontakte und Aktivitätsräume |
847 |
|
|
5 Schlussfolgerungen |
850 |
|
|
6 Literatur |
850 |
|
|
E. Psyche und Kognition |
852 |
|
|
Einleitung in das Anwendungsfeld: Psyche und Kognition |
852 |
|
|
7.27 Netzwerkforschung in der Psychologie |
853 |
|
|
1 Einleitung |
853 |
|
|
2 Rezeptionsvarianten des Netzwerkbegriffs in der Psychologie |
854 |
|
|
2.1 Analogie und Metaphorik |
854 |
|
|
2.2 Kontextualisierung |
855 |
|
|
2.3 Reduktionismus und Inkorporation |
856 |
|
|
3 Schluss |
858 |
|
|
4 Literatur |
859 |
|
|
7.28 Netzwerkforschung in der Kognitionswissenschaft Kognitionswissenschaft als Netzwerkforschung |
862 |
|
|
1 Vom Funktionalismus zu neuronalen Netzwerken |
863 |
|
|
2 Situierte und verkörperte Kognition |
865 |
|
|
3 Kognitionswissenschaft als Netzwerkforschung |
866 |
|
|
4 Literatur |
870 |
|
|
8 Serviceteil |
872 |
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|
Einleitung: Serviceteil |
873 |
|
|
8.1 Lehrbücher der Netzwerkforschung |
874 |
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|
1 Zielsetzung |
874 |
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|
2 Methodik |
874 |
|
|
3 Klassifikationskriterien |
875 |
|
|
4 Ergebnisse |
880 |
|
|
4.1 Gemeinsamkeiten |
880 |
|
|
4.2 Fehlende Komponenten |
880 |
|
|
5 Empfehlung für Einsteiger und Fortgeschrittene |
881 |
|
|
6 Literatur |
881 |
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|
Verzeichnis der Autorinnen und Autoren |
883 |
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|
Sachverzeichnis |
898 |
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