Begleitwort	5
	Inhaltsverzeichnis	10
	I. Einführung	12
	1Einleitung	13
	1 Warum interdisziplinäre Forschung?	13
	2 Herausforderungen und Erfolgsfaktoren interdisziplinärer Forschung	17
	2.1 Herausforderungen	17
	2.2 Erfolgsfaktoren	19
	2Kurzvorstellung der Beiträge	21
	II. Hauptteil	31
	3Zählen und Erzählen – Mittelalterliche Literatur- und Geschichtswissenschaft im methodischen Dialog	32
	1 Theoretische Ansätze und Methoden in der mittelalterlichen Literatur- und Geschichtswissenschaft	33
	1.1 Mediävistische Germanistik	34
	1.2 Mediävistische Geschichtswissenschaft	35
	1.3 Methodische Gemeinsamkeiten	36
	2 Wie zählen und deuten wir? Historische Narratologie und Historische Netzwerkanalyse als Beispiel	37
	2.1 Literarisches (Er-)zählen. Historisch-narratologische Perspektiven	38
	2.2 Geschichte (er)zählen. Historische Netzwerkanalysen	42
	3 Zählen und Erzählen im interdisziplinären methodischen Dialog. Ergebnisse	46
	3.1 Strukturen und Muster	46
	3.2 Ergebnis und Erkenntnisgewinn	47
	3.3 Geistes- vs. Naturwissenschaften?	48
	4Zählt auch Klio? – Messen und Verstehen in der Geschichtswissenschaft	51
	1 Methoden und Zugänge	52
	2 Zählen und Messen im geschichtswissenschaftlichen Forschen	53
	3 Was ist ein wissenschaftliches Ergebnis? Wie erkennen und deuten wir Muster?	57
	4 Zählen und Messen – Quantifizierung in Politik und Gesellschaft im mittelalterlichen Europa	59
	5 Fazit	63
	5Quantitative Daten und hermeneutische Verfahren in den „digital classics“	64
	1 Was zählen wir?	66
	2 Wie „lesen” wir?	67
	3 Durch digitale Korpora unterstütztes close reading	69
	4 Quantitative Daten werden durch Interpretation erzeugt	72
	5 Abschließende Bemerkung	74
	6Metaphern und Modelle – Zur Übersetzung von Wissen in Verstehen	76
	1 Wissenschaftliche Selbstreferenz über die Metaphern und Modelle der Wissenschaftssprache	76
	2 Metaphern- und Modellgebrauch als Problem	78
	3 Kontingenz und Kontextualität	80
	4 Beispiel: Die geisteswissenschaftliche Behandlung der Leihmutterschaft	81
	5 Transdisziplinäre Forschungsperspektiven: Metapher, Modell und Muster	84
	6 Fazit	84
	7Die kritische Masse – Aspekte einer quantitativ orientierten Hermeneutik am Beispiel der computergestützten Rechtslinguistik	87
	1 Recht, Sprache und Algorithmen – von der Mikro- zur Makroperspektive	87
	2 Begriffliche Vorklärungen	88
	2.1 Erkennen und Verstehen als Ausgangspunkt	88
	2.2 Systematisieren – Zählen – Messen – Deuten als Arbeitsschritte?	90
	2.3 Zum Fehlen methodischer Metatheorie	92
	3 Computergestützte Mustererkennung als Methode	93
	4 Drei Thesen zum Verhältnis von Qualität und Quantität in der Wissensproduktion	94
	4.1 These: Die introspektive und einzelfallbezogene Erfahrung der Welt gilt absolut.	94
	4.2 Antithese: In der Einheit der Zahl wird individuelle Erfahrung kollektiv relevant.	97
	4.3 Synthese: Erst die kognitive Kontextualisierung des Einzelfalls im Muster kontingenter Vielheit schafft Sinn.	98
	5 Die Perspektive: Alles fließt	100
	8 Quantifizierung und Operationalisierung der Verhältnismäßigkeit von internationalen Wirtschaftssanktionen	102
	1 Wie/was zählen wir	103
	2 Wie/was messen wir?	105
	3 Wie erkennen und deuten wir Muster?	108
	4 Welche Bedeutung haben Muster und Zahlen?	109
	4.1 Rechtswissenschaft	109
	4.2 Politik- und Wirtschaftswissenschaft	113
	5 Was ist ein wissenschaftliches Ergebnis? Welche Perspektiven bietet das WIN-Projekt?	114
	5.1 Dogmatische Rechtswissenschaft und sozialwissenschaftlicher Ansatz	114
	5.2 Formalisierung als gemeinsames Formalobjekt von Rechts- und quantitativer Sozialwissenschaft	116
	5.3 Unterschiedliche Formalisierungen als Rezeptionshindernis	119
	6 Fazit	121
	9Wissenschaft, Zahl und Macht – Zeitgenössische Politik zwischen Rationalisierungsimperativ und Zahlenhörigkeit	122
	1 Einleitung	122
	2 Zählen, Messen und Deuten in der Politik(-wissenschaft)	124
	3 Verheißung und Versuchung „wissenschaftlicher Politik“	130
	4 Der Beitrag des Forschungsprojektes „Wissenschaft, Zahl und Macht“	133
	10Messen und Verstehen von Finanzrisiken – Eine Perspektive der Ökonometrie	140
	1 Messen und Deuten in der Ökonometrie	140
	2 Statistische Signifikanz: das Trojanische Pferd	142
	3 Messen und Verstehen der Finanzrisiken	145
	4 Messen der Finanzrisiken: Begrenzungen und Herausforderungen	149
	5 Verstehen, Messen und Vorhersage der Finanzrisiken: eine neue Perspektive	152
	6 Fazit	154
	11Regulierung neuer Herausforderungen in den Naturwissenschaften – Datenschutz und Datenaustausch in der translationalen genetischen Forschung	155
	1 Erkennen und Verstehen	155
	2 Die Rechte und Erwartungen der Beteiligten in Makro- und Mikroperspektive – normative Herausforderungen	159
	2.1 Die Menge und Diversität der Daten und ihr Einfluss auf den Datenschutz	159
	2.2 Der einzelne Patient	160
	2.3 Die kooperierenden Forschungszentren, Partner und Länder	162
	2.3.1 Übermittlung von Daten aus der Europäischen Union in Drittländer	162
	2.3.2 Kommerzielle Cloud-Anbieter	165
	2.3.3 Der einzelne Forscher	167
	3 Verallgemeinerung und Lösungsmuster der Regelung	169
	4 Konsequenzen für den interdisziplinären Ansatz im Projekt und weiterer Diskussionsbedarf	173
	12Psychologie und Physik – Eine nicht-invasive Annäherung an die Funktionsweise des menschlichen Spiegelneuronensystems	176
	1 Bedeutung der Zahl und der Messung	177
	1.1 Psychologie	177
	2 Synergien durch die Zusammenarbeit der beiden Fächer	186
	3 Fazit	187
	13Reflexionen und Perspektiven zu den Forschungsfeldern thermischer Komfort am Arbeitsplatz und Schmerz	190
	1 Wahrnehmung und Adaption	190
	2 Wie/was zählen wir?	194
	3 Wie/was messen wir?	196
	4 Wie erkennen und deuten wir Muster?	201
	5 Welche Bedeutung haben Muster und Zahlen?	203
	6 Was ist für uns ein wissenschaftliches Ergebnis? Welche Perspektiven bietet das WIN-Projekt?	204
	7 Fazit	209
	14Messen und Verstehen der Welt durch die Geoinformatik am Beispiel von Naturgefahren	210
	1 Vom Zählen und Messen zum Verstehen in der Geoinformatik	212
	1.1 Die digitale Repräsentation der Welt – die Sicht der Geoinformatik	212
	1.2 Zählen	214
	1.3 Messen	216
	1.4 Verstehen	217
	1.5 Deuten	217
	1.6 Muster	218
	1.7 Wissenschaftliche Ergebnisse	218
	2 Neogeographie einer Digitalen Erde: Geo-Informatik als methodische Brücke in der interdisziplinären Naturgefahrenanalyse (NEOHAZ)	220
	2.1 Projektziel und Untersuchungsgegenstand	220
	2.2 Zählen und Messen	221
	2.3 Muster	224
	2.4 Wissenschaftliche Erkenntnisse und Ergebnisse	225
	3 Fazit	226
	15Kunst messen, Pixel zählen? – Die Zusammenarbeit zwischen Kunstgeschichte und Computer Vision oszilliert zwischen quantitativen und hermeneutischen Methoden	227
	1 Messen, Zählen, Muster erkennen in der Kunstgeschichte	228
	2 Messen, Zählen, Muster erkennen in der Informatik und der Computer Vision	232
	3 Zusammenarbeit von Kunstgeschichte und Computer Vision	233
	16Durch Numerische Simulation zur wissenschaftlichen Erkenntnis	239
	1 Grundbegriffe und -überlegungen	240
	2 Ablauf einer Numerischen Simulation	244
	3 Modellierung und Simulation von Strömungen	246
	4 Bedeutung von Modellbildung und Numerischer Simulation	248
	5 Herausforderungen, Kritik und Ausblick	252
	6 Fazit	255
	III. Schlussteil	256
	17Kommunikationskulturen	257
	1 Reflexion von Zielen und Methoden der Wissenschaftskommunikation	258
	1.1 Warum wird kommuniziert? (Ziele)	258
	1.1.1 Kommunikation und Diskussion	259
	1.1.2 Nachweisinstrument	260
	1.1.3 Reputation	260
	1.2 Wie wird kommuniziert? (Methoden)	261
	2 Tendenzen in der Wissenskommunikation und deren Konsequenzen	268
	2.1 Tendenzen	268
	2.2 Konsequenzen	271
	3 Potentiale und Grenzen interdisziplinärer Kommunikation	273
	4 Fazit	275
	18Fazit – Messen und Verstehen der Welt durch Wissenschaft	277
	Glossar	287
	Index	311
	Autorinnen und Autoren (alphabetisch)	321